在工業上，機器人完成重復性工作已經很常見了，但是無序的應用環境則要復雜得多。這就意味著機器人無法依靠設定好的程序繼續執行工作，而是需要對環境進行感知、分析，從而再做出判斷。
　　在沒有應用3D視覺之前，雜亂無章的工作任務通常是用傳統的工裝實現定位的。這種方式無法滿足不同產品使用一個工裝定位的問題。隨著電子行業的興起，工業生產中無序類的應用需求越來越多。為了解決這個問題，3D視覺就成為了更好的選擇。專門針對散亂堆放的工件設計，來高效地完成3D智能抓取，來替代傳統的工裝夾具。
　　使用3D無序抓取命令，可以做到：檢測任何物體的每個位置和形狀；在盒子中檢測未分類的零件，用機器人將他們撿起來并送入生產機器；將盒子中每個檢測到的零件的位置發送給機器人。
　　通過3D匹配，可以只用1個3D傳感器來配置之前的任何對象的形狀和位置。因此，可以用來無序抓取復雜形狀的零件。